现代车辆正逐渐成为物联网(IoT)重要的一部份。与其说是一种交通模式，连网车(Connected Car)可被视为是移动的数据点，持续透过感测装置捕捉车辆、驾驶、乘客、周围环境的相关信息。在此同时，传感器不断进化的对话接口，也让驾驶可自然的与车辆沟通。
据AUTO Connected Car News报导，由IBM商业价值研究院(IBM Institute for Business Value)发表的报告指，当前车辆的发展可归纳出六大趋势，分别为：
第一，自我恢复(Self-healing)。车辆能在没有人力协助的状况下，自行诊断并恢复自己甚至其他车辆。
第二，自行交流(Self-socializing)。车辆能与其他车辆与周遭环境连结。
第三，自我学习(Self-learNIng)。车辆具备认知能力，可持续学习，并根据驾驶、行人、其他车辆行为给予建议。
第四，自动驾驶(Self-driving)。车辆逐渐从局部自动化发展成多面自主系统。
第五，自我配置(Self-configuring)。车辆能根据驾驶个人偏好自行调整，包括座椅高矮、目的地等。
第六，自我整合(Self-integrating)。车辆可被整合，成为物联网的一部分。
这份报告的受访者来自16个国家，总人数多过1万6千人。其中有86%的受访者都有在未来10年内购买或驾驶车辆的打算。报告指出，35岁以上的受访者将倚重共乘等交通方式，而未来会将自用车做为主要交通方式的比例较目前下降22%。
此外，有37%的受访者表示有兴趣参与打造新的汽车产品与交通服务。

目前有46%的消费者表示愿意从网络上向原厂购买车辆，有38%的消费者表示愿意在网络上向第三方经销商购买车辆。但在报告中，仍有67%的受访者认为需由本人向经销商购买。
           为达到消费者期待，报告建议汽车厂商、代理商、服务供货商等相关业者应设法发展新的模式，有新的营收来源。此外也要设计新的App或其他工具，将车辆与其他交通选项结合，发展一个开放的服务平台。
          未来车辆可借助分析与认知能力，为驾驶提供建议，透过个人化的服务迎合消费者的喜好。业者可试图将不同情境分门别类，依据消费者对数字化移动体验的接受程度，提供不同的数字服务与移动解决方案。
          在引进新的数字时，业者可先瞄准(PACesetter)与跟随者(fast follower)这类客群，再根据这些人的反应做出调整，并同时善加运用这些人的影响力，透过简化、自动化、个人化数字经验，取得很多消费者的支持。

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